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Webinar: Automatisierungsraten erhöhen

In unserem Webinar am 19. März zeigten wir, mit welchen Tipps und Tools der Automatisierungsgrad und damit die Dunkelverarbeitungsrate in Prozessen erhöht werden kann. Dazu gehören technische Stellschrauben in der Stammdatenverwaltung, im E-Mail-Postfach und den Lerndaten. Tools zur KI-basierten Kreditorenerkennung, automatisierte Reports mit Business Intelligence können weitere Hebel für höhere Raten in der Dunkelverarbeitung sein. Mit unserem Service- und Supportangebot sowie gezielten Workshops für mehr Automatisierung unterstützen wir unsere Kunden und Partner. In unserem Live-Webinar gaben wir Tipps und Tricks aus der Praxis und zeigten, wie mit DocProStar Prozessen mehr Automatisierung möglich ist.

Aufzeichnung

Slides

Die im Webinar gezeigten Folien stehen hier zum Download bereit:
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Fragen & Antworten

Nachfolgend finden Sie Ihre Fragen mit unseren Antworten aus dem Webinar für Sie zusammengefasst:

Hierzu gibt es grundsätzlich drei Möglichkeiten: 

  1. Kann in den Stammdaten der Kreditorensatz des Rechnungsempfängers für den Buchungskreis gelöscht werden? Wenn ja, wäre dies zunächst zu korrigieren.
  2. In der Konfiguration kann eine “Black List” (Kombination aus Kreditor und Buchungskreis) gepflegt werden, damit die Kreditorensuche den “Buchungskreiskreditor” nicht findet.
  3. Es können bestimmte Worte in der Reverse DB Suche der Kreditoren ausgeschlossen werden, um den “Buchungskreiskreditor” als Treffer abzuschwächen

Das können wir für Sie einrichten, kontaktieren Sie uns dazu einfach. 

In Web-Client “Check+Act” gibte es eine sogenannte Lassofunktion. Mit dieser wird der gewünschte Wert mit der Maus durch Klicken und Ziehen im Originalbeleg in das gewünschte Feld (auch bekannt als “Drag and Drop”) übernommen. In unseren Produktbeschreibungen für DPS Invoice, DPS Order und DPS Order Response ist diese Funktion erklärt.

Zur Extraktion nutzen wir aktuell noch ein klassisches lernschlüsselbasiertes Lernen. Bei PDF Dokumenten mit Textlayer wird unser Tool zur PDF-Extraktion DPS Extract PDF genutzt. Bei PDF Dokumenten mit Bild wird, ebenso wie für TIF, JPG etc. , eine klassische bildbasierte OCR-Technologie genutzt.

Mit der User-Funktion und dem Zugriff auf unseren Check+Act Web-Client ist dies nicht vorgesehen. Zugriff auf den Process Monitor haben meist gesonderte Fachkräfte. Änderungen am Prozess und den einzelnen Prozessschritten können sehr komplex sein. Deshalb wird dies normalerweise durch unser Consultingteam oder administrative IT-Funktionen bei unseren Kunden durchgeführt. 
Die KI-Layoutklassifikation zur Lernschlüsselerkennung läuft zusätzlich zur klassischen stammdatenbasierten Erkennung. Dabei nutzen wir eine KI, genauer gesagt ein neuronales Netz. Nur wenn die klassische Erkennung kein brauchbares Resultat liefert, wird die KI-Layoutklassifikation zur Lernschlüsselerkennung angesprochen.
Zur Extraktion nutzen wir aktuell noch ein klassisches lernschlüsselbasiertes Lernen. Bei PDF Dokumenten mit Textlayer wird unser Tool zur PDF-Extraktion DPS Extract PDF genutzt. Bei PDF Dokumenten mit Bild wird, ebenso wie für TIF, JPG etc. , eine klassische bildbasierte OCR-Technologie genutzt.

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